MBA suurtes andmetöötluses ja otsustamisprotsessides

Üldine

Loe lähemalt selle programmi kohta ülikooli kodulehel

Programmi kirjeldus

Mõista oma organisatsiooni ja keskkonna toimimist, et saaksite juhtpaneelid neid jälgida ja iteratiivses loogikas kohandada ja kohandada parimaid tööriistu kasutades arvuti.

Selle MBA eesmärk on koolitada tegelikke toetajaid oma organisatsiooni tegevuse kontrollimisele ja arendamisele.

Koolituse eesmärgid - 1. aasta

Kuidas otsustada, kuidas oma organisatsiooni reageerima? Armatuurlaud on jäämäe tipp. Kas ettevõte on valmis reageerima? Kui tulekahjuhäire kustub, teab igaüks, mida teha. Mitu organisatsiooni teab, kuidas reageerida põhinäitaja arengule.

  • Ehitage armatuurlaud. Lugege, kuidas määratleda ja ehitada indikaator. Veenduge, et see, mida mõõdate, võimaldab tegevust jälgida ja kontrollida.
  • Ehitage laiendatud armatuurlaud. Omada ülevaadet andmeahelast: ettevõttesisesed, väljaspool tarnijate või kontekstuaalsete ja keskkonnaalaste andmetega;
  • Mõista juhtimisküsimusi: alates kulude struktuuri analüüsist tulustruktuuri analüüsini. Analüüsige minevikku, et tulevikku paremini kontrollida.
  • Kuidas hallata keskkonda, mis areneb alati kiiremini ja keerulisemalt; omavahel. Õpi minema "klassikalisest" raamatupidamisest mitmemõõtmelisele või sündmuste arvestusele.
  • Meisterdame kontorivahendeid (ei ole ammendav): Word, PowerPoint, Excel, Access. Võrdlus kontoriruumidega.
  • Valmistage M2 programmeerimise alustamisega: makro-käsklused, SQL, Python, R, Javascript, HTML / CSS, XML

Koolituse eesmärgid - 2. aasta

  • Mõista, kuidas andmete töötlemise ahel on lagunenud, alates loomisest üksikisiku tegevusega või selle objektini, kuni selle kasutamiseni, kasutades kõrge sageduse ja mahu ressursse.
  • Mõista, kuidas andmeid kasutada . Väike, et saada kontrolli ... Kuni Neurvõrguga Big.
  • Kuidas teha masinõpet ja kasutada tehisintellekti , kognitiivseid teenuseid ja muid algoritme.
  • Mõista strateegilisi küsimusi Kus ja kuidas salvestada ja töödelda oma andmeid suurenenud konkurentsisurve kontekstis.
  • Alustades kontoritööriistadest, mida tuleb õppida, suureneb õpetamine järk-järgult "serveri" ja koostöövahenditega .
  • Omandage kontorivahendite kapten (mittetäielik): Excel, Access, MS SQL, Pivot Power, Power BI, Tableau, Hadoop, Jira, Esmaspäev, Dataiku, Cuda, SQL, Python, R, Javascript, HTML / CSS

programm

Anée 1

juhtimine

  • strateegia
  • raamatupidamine
  • Juhtkontroll
  • audit
  • Finantsanalüüs
  • Aruandlus: tulemustabelist BSC-le (tasakaalustatud hindekaart)
  • Organisatsioonide teooria
  • Otsuste tegemine
  • Säästlikkuse paradigma

Teaduslik ja tehniline

  • Matemaatika: kirjeldav statistika
  • Õpilaste uuringu andmete analüüs (segmenteerimine, tüpoloogia jne)
  • Office'i tööriistad: sõna töötlemine, esitlus, arvutustabel, andmebaas.
  • Koostöövahendid
  • Veebi algatamine (HTML, CSS
  • XML
  • Ennustav simulatsioonitööriist koos lahendajaga, diagramm laiendatud otsuste tegemiseks partneritega (tarnijad, alltöövõtjad jne)

Omandatud oskused

Kasutage kontorivahendite põhifunktsioone

  • Sõna töötlemine stiilide, mallide ja plaanirežiimiga
  • Esitluse tööriist
  • arvutustabeli
  • Andmebaas.

Kasutage kontorivahendite täiustatud funktsioone

  • Konsolideerimine, abakus ja solver. Simulatsioonitööriist
  • Tee multidistsiplinaarne armatuurlaud
  • Master tööriistad
  • Koostada statistilise töötlemise vahendid
  • Tee pivot tabel
  • Viia läbi küsimustiku koostamise veebipõhine uuring kogutud andmete kasutamiseks
  • Õpi leppima üldise raamatupidamise ja juhtimise kontrolli vahel

Anée 2

1. semester

andmetöötlus

  • Ärianalüüs väikestelt suured
  • IOT
  • Programmeerimine html css Javascript SQL
  • Pythoni statistiline keel

juhtimine

  • Inglise keel: digitaalne praktika / suuline
  • Väärtuse loomine
  • Ühisrahastuse
  • Digitaalne ja koostööpõhine majandus -INNO ja vaheajad
  • EnVie: maailma väljakutsed
  • Kirjalik / suuline väljendus
  • Digitaalse majanduse rahastamine
  • integratsioon

teaduslik

  • Kirjeldav ja järelduslik statistika

2. semester

andmetöötlus

  • hadoop
  • Statistiline keel
  • Modelleerimine (UML / BPML)
  • 1. semestri järgne Javascript
  • Masinõpe
  • Projektijuhtimine

juhtimine

  • Andmeseadus
  • Majandusuuringute ülevaade
  • Infotehnoloogia majandus (Olivier Williamson Shapiro Varian Volle)
  • Avalik kõne
  • CSR
  • Arvuti turvalisus
  • Äri inglise keel

teaduslik

  • Kirjeldav ja järelduslik statistika

mälu lõpetamist

  • Teie kutsealase projektiga seotud teema valik

Metoodika ja pedagoogiline lähenemine

Pedagoogiline lähenemine põhineb neljal põhisambal: õppimine, mõistmine, omandamine ja areng.

  • Õpi mõistmist tagama põhitõed.
  • Mõista, et teil on kontroll.
  • Magister peab arenema.

Protsess ühendab tehniliste teadmiste omandamise, juhtimise ja äritegevuse, et olla nende maailmade piiril, kellel mõnikord on probleeme üksteisega arusaamisega.

Tööriistade tasandil on lähenemine agnostik. See ei keskendu ühele, vaid püüab esile tõsta, mis on ühine kõikidele tööriistadele, ja pigem toob esile mõlema eelised ja puudused.

Nii metoodika, mida rakendatakse nii M1 kui ka M2 puhul, võimaldab teil edukalt toime tulla suurte (ja väikeste) mis tahes tüüpi organisatsioonide andmetega

Kursuse tegevused: individuaalne töö

hindamine

  • Konkreetsed hindamised kursuste järgi
  • Praktilised läbilõiked
  • Tõsine mängimine
  • häkkimismaraton

võimalusi

Koolitus pakub võimalusi mitmetes olulistes sektorites, mida peetakse ettevõttes toimivateks. Täpsemalt, selle eesmärk on võimaldada tulevastel lõpetajatel tõlkida funktsionaalseid ja ärivajadusi tehnilistesse komponentidesse ning teha eelnevalt komponente, mis võivad luua väärtust ja vallutada uusi turge. Eesmärk on automatiseerida andmete kogumine, analüüsida ja struktureerida andmeid ning eraldada kasulikku teavet reaalajas ja õigel ajal ning muuta see lisandväärtuseks.

Statistiliste andmetega on võimalik, et andmebaasid, tulevane lõpetaja suudavad kohe visualiseerida elemendid, mida tuleb kasutada rohkem faasiks ettevõtte 2.0 vajadustega, on võimelised proovima ja teostama keerukaid projekte Big Data keskkond, mis koondab eri valdkondade eksperte.

  • Vastutab uue digitaalse majanduse keskmes asuva andmekaitsesüsteemi tüübi ekspertide uuringute eest , et tegeleda suurte andmetega seotud ettevõtjate küsimustega: turundus, kindlustusmatemaatika ja rahandus.
  • Suur hulk erialasid, kes vastutavad õpingute eest nii eraettevõtetes (VKEd ja suurettevõtted) kui ka avalik-õiguslikes ettevõtetes, \ t
  • Mitmesugused tegevusvaldkonnad: pangandus, kindlustus, uuringud ja nõustamine, telekommunikatsioon, levitamine, auto jne.

ülestunnistusi

Vastuvõtutingimused - 1. aasta

õpilased

  • Post Bac 3 ärikoolis, IEP-s, IAE-s, insenerikoolides ja digitaalkursustel
  • Kinnitatud kogemus: BAC 2 6-9 aastat

Sissepääsu intervjuu fail

Vastuvõtutingimused - 2. aasta

õpilased

  • Post Bac 4 ärikoolis, IEP-s, IAE-s, insenerikoolides ja digitaalkursustel
  • Valideeritud kogemus - protsess VAPP

Sissepääsu intervjuu fail

Viimati uuendatud märts 2020

Keystone'i stipendium

Tutvu meie stipendiumi võimalustega

Teave kooli kohta

Forte de ses 70 ans d’expérience, l’ESLSCA Business School Paris propose une pédagogie équilibrée entre expérience pratique et méthodologie progressive. Depuis 1949, l’école a su développer ses activi ... Loe edasi

Forte de ses 70 ans d’expérience, l’ESLSCA Business School Paris propose une pédagogie équilibrée entre expérience pratique et méthodologie progressive. Depuis 1949, l’école a su développer ses activités pour devenir un pôle d’excellence académique, notamment dans les domaines de la Finance, du Marketing, du Management et de la data. L’ESLSCA Business School Paris propose de nombreux cursus de formation tels que des programmes Bachelors, des MBA spécialisés ou encore des formations pour les professionnels. L’école a récemment emménagé dans son tout nouveau campus parisien de 8000m². Situé au cœur du parc de Pont de Flandre dans le 19eme arrondissement de Paris et accessible en RER, métro et tramway, ce nouvel espace moderne, lumineux et connecté a été pensé pour nos étudiants et pour leur épanouissement. Avec 15 000 anciens diplômés présents en France et à l'international, l’ESLSCA Business School Paris bénéficie d’un des réseaux les plus importants de ceux des grandes écoles de commerce et de management. Largement ouverts sur l’international, les programmes de l'ESLSCA Business School Paris contribuent à la formation des dirigeants de demain. Näita vähem